Met de enorme opkomst van AI ontstaan ook nieuwe mogelijkheden om magazijnprocessen te optimaliseren, zonder dat daar enorme investeringsbudgetten voor moeten worden vrijgemaakt. Het vraagt wel om meer kennis over de manier waarop data beschikbaar komt en wat daar dan mee kan worden gedaan.

Het is heus niet altijd nodig om miljoenen euro's uit te geven aan robotisering om het warehouse een stuk efficiënter te maken. Dat kan ook door het slim toepassen van data science en AI. “Ga er gewoon mee aan de slag”, zegt Monique van den Broek van CQM. Haar expertartikel staat op www.logistiek.nl.

Grootschalige automatisering levert niet altijd gewenste resultaat

Deze maand geeft CQM voor het eerst een training met één belangrijk doel: ontdek de kracht van data science en AI in warehousing. Want volgens Van den Broek kunnen de meeste warehouses nog flinke verbeterslag maken door te optimaliseren. Natuurlijk kan dat ook met grootschalige automatisering en mechanisering. “ Maar wat je vaak hoort is dat het resultaat daarvan toch niet strookt met wat er aan het begin van het project van werd gedacht. De doorlooptijd is lang en regelmatig komt het voor dat de functionele specificaties eigenlijk niet meer dezelfde zijn als tijdens de ontwerpfase. Daarnaast is de output en efficiëntie van de mechanisering ook afhankelijk van de wijze waarop deze wordt aangestuurd. Bijvoorbeeld bij goods-to-man orderpick oplossingen is het uitermate belangrijk om de juiste set van klantorders te releasen. Dat helpt vaak enorm in het verhogen van de output en efficiëntie.”

Geavanceerde algoritmes bovenop het bestaande WMS

Met behulp van digital twin technologie wil CQM meedenken in het aanlooptraject. “Dat is toch een soort van glazen bol waar we inkijken. Wat als de orderprofielen veranderen? Wat betekent dat dan bijvoorbeeld voor de output van je proces? En hoe kan je de output bijvoorbeeld met het slim releasen van orders nog verbeteren? Daar kunnen we meer inzicht in geven.”
Ook AI kan en belangrijke bijdrage leveren op dit punt. “We hebben bij CQM de warehouses van diverse grote (retail)organisaties en logistiek dienstverleners ‘smarter’ mogen maken, waaronder Albert Heijn en ASML. Met de kennis en ervaring die we hebben, is het gelukt om AI in de vorm van slimme algoritmes voor dit soort grote organisaties te ontwikkelen.”
“Daarbij is het erg belangrijk om eerst goed na te denken over wat je dan wilt optimaliseren en welke zaken daarin het belangrijkst zijn. Ook hier is AI en data science een belangrijk hulpmiddel. Steeds meer grote bedrijven laten bovenop hun WMS, waarin vaak niet meer dan simpele heuristieken en optimalisatie zit, geavanceerde algoritmes ontwikkelen. Hierdoor kunnen ze aanzienlijk meer efficiency en kostenbesparingen bereiken.”

Denk groot maar begin klein met wat echt waarde toevoegt

Om zover te komen moeten wel eerst een paar stappen worden gezet. “Belangrijk is om te bepalen wát je precies wilt optimaliseren”, zegt Van den Broek. Maar maak het ook niet te ingewikkeld, zal ze aan de cursisten meegeven. “Ga ermee aan de slag. Zet vandaag nog de eerste stap op weg naar smart warehousing en het slim gebruik van data en AI. Het kan gewoon met de bestaande systemen. Richt je niet primair op het ontsluiten van data, maar op het slim toepassen daarvan. Een data lake heeft namelijk weinig zin als je niet weet waarvoor je de data wilt gebruiken. Denk groot, maar start klein met use-cases die echt waarde toevoegen en zichtbaar zijn voor jouw medewerkers en organisatie. Op deze manier gaat smart warehousing leven in jouw organisatie.”

Elkaar uitdagen om tot de beste pickstrategie te komen

De training Data Driven Warehousing die CQM (ook inhouse) gaat geven, is niet bedoeld voor IT-enthousiastelingen die zich te buiten willen gaan aan het maken van modellen. Het moet de deelnemers op weg helpen om een dataproject van de grond te trekken op basis waarvan de productiviteit van de magazijnactiviteiten zichtbaar wordt gemaakt. Voor één van de trainingsonderdelen is speciaal een game ontwikkeld, waarmee de cursisten elkaar uitdagen om de beste pickstrategie te bedenken.
In een uitgebreid artikel op www.logistiek.nl legt Van den Broek op welke manier data science en de toepassing van AI, zonder al te grote investeringen, kunnen helpen om smart warehousing in het bedrijf tot een succes te maken.